WP4 – Algoritmi di elaborazione dati e machine learning

Lo scopo del WP 4 è: 1) definire le variabili di input e output degli algoritmi AI, dopo le fasi di pre-elaborazione dei dati ed estrazione delle caratteristiche; 2) identificare quali calcolatori di rischio esistenti sono più adatti a elaborare il rischio individuale per le aree identificate per il sistema WARIFA; 3) impostare un modello basato su tecniche di machine learning (ML) che includa tutte le variabili rilevanti di input e output ed utilizzi i calcolatori di rischio; e 4) integrare il modello sviluppato nel tool WARIFA e testare il sistema. Per raggiungere gli obiettivi sopra menzionati il WP è organizzato in quattro task.